发布时间:2024-08-20 03:43:53 来源: sp20240820
中新社 北京12月29日电 (尹倩芸)中国国家数据局副局长沈竹林29日在媒体吹风会上透露,由国家数据局会同有关方面起草的《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》(下称“行动计划”)即将公开印发。一场旨在激活数字要素巨大发展潜能的行动已箭在弦上。
作为新型生产要素,数据已快速融入生产、消费、流通等各环节。国家网信办发布的《数字中国发展报告(2022年)》显示,2022年中国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,在全球数据规模的占比达10.5%。
富集的数据资源是一笔财富,从中“掘金”已被提上中国的发展日程。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出,充分发挥中国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济。
但发展亦伴随挑战。拥有海量数据的中国,也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。有针对性地加以解决,是“数据要素×”行动的重要初衷。
沈竹林介绍说,此次行动就是要通过推动数据在多场景应用,提高资源配置效率,创造新产业新模式,培育发展新动能,从而实现对经济发展倍增效应。其特征主要体现在三方面:
一是协同,其区别于传统的“连接”。通过从数据中挖掘有用信息并作用于其他要素,找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”,提高全要素生产率。
二是复用,而不仅仅是“使用”。数据作为知识的载体,在不同场景和领域的复用,将推动各行业知识相互碰撞,创造新的价值增量。以医疗行业为例,医疗健康数据既可以帮助医生更精准地治疗疾病,也可应用于药物开发,还可应用于定制更加精准化的保险产品,带动医疗健康产品和服务升级。
三是融合,而非简单“叠加”。不同类型和维度数据融合,将推动不同领域的知识渗透,促进生产工具创新升级,催生出新产业和新模式。比如在自动驾驶领域,任何单一数据来源都无法实现真正的智能,必须通过单车智能、车路协同,多方数据汇集,才能真正做到全自动驾驶。
为此,在设定“到2026年底,数据要素应用场景广度和深度大幅拓展”目标的基础上,行动计划结合各行业发展实际,先期选取12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应。他们分别是:工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理及绿色低碳。
中国银行研究院研究员刘晨分析称,这12个领域基本覆盖了一、二、三产业的各行业重点细分领域,同时精准把握行业特性,有利于数据要素价值充分释放。
但从实际来看,不同行业数字化转型程度、数字资源基础以及场景需求都不尽相同,数据要素发挥作用的方式也存在差异。
沈竹林举例称,农业和工业等领域数据协同需求较大,需强化协同效应以提升行业运行效率。如农业经营主体相对较分散,生产各环节数据流通不畅,数据资源开发利用程度较低,推动生产、销售、存储、加工等全链条数据融合利用,可以提高农业生产效率。
金融领域则对其他行业数据需求大,需要发挥牵引作用以推动数据复用。通过引入科技、环保、养老、医疗等领域数据,金融机构可以完善信贷模型,辅助面向中小微企业贷款授信决策,更好赋能实体经济发展。
“目前,数据要素开发利用刚刚起步,随着数字化转型深入推进,还会产生更多、更有价值的数据,也会创造更加丰富的应用场景。”沈竹林说。
刘晨表示,作为关键生产要素,数据要素不仅直接参与到生产函数中,同时也赋能其他生产要素。深化数实融合,将推动数据在不同场景中释放乘数效应。(完) 【编辑:曹子健】